지능 에이전트의 개념과 역할

<지능 에이전트란? >

지능 에이전트 ?

    = >  지능 장치 + 에이전트 

    = > 주변환경 인지 ->  스스로 지능적인 의사 결정 -> 행동 ( 목표 달성 )

예) 서빙로봇, 인공지능 스피커, 추천 시스템, 자율주행 자동차, 전자상거래 에이전트

<지능 에이전트의 동작원리>

인식 : 환경에서 정보를 수집하고 처리하여 이해, 센서를 이용 환경 인식

학습 : 입력된 데이터 분석

           (예.서빙로봇:입력된 이미지 의미? 장애물의 종류? 분류하는 규칙 발견)

추론 : 과거의 경험(데이터) or 내장 지식을 활용 최적의 판단을 내리는 과정

             (서빙 중 벽이나 장애물을 만나면 경로 변경, 공간 상태에 따라 경로 설정)

행동 : 인식, 학습, 추론의 결과를 바탕으로 행동을 수행

일반 에이전트와 지능 에이전트의 비교

  일반 에이전트                   vs                     지능 에이전트  

      (자동문)                                                   (추천시스템)

인식 미리 정해진 규칙                        센서, 빅데이터, 네트워크 정보

   학습 제한, 거의없음                           사용자 상태, 주변환경, 패턴인식

    추론 미리 정해진 규칙                    데이터 분석 및 모델 기반의 의사결정

행동 단순반속, 독립적 수행                목표달성을 위해 행동전략 조정, 협력

 <인간과 지능 에이전트의 관계>

<협력>: 인간의 업무를 보조 하거나 지원하여 효율성을 높임

           (예:스마트 제조 시스템, 인공지능 기반 의료 진단)

<의존>:지능 에이전트에 의존하여 특정 작없을 대신 수행하도록 설계

           (예:자동 번역기, 스마트홈 시스템)

<상호작용>서로에게 영향, 지능 에이전트는 인간의 행동을 학습하고 개선

           (예:인공지능 챗봇, 자율주행 자동차)